「SQL職人の力技」からの脱却へ：ゲーム業界が直面するデータ分析の課題と「業界標準」の必要性を議論『ThinkingData Salon』イベントレポート

『ThinkingData Salon』開催レポート：ゲーム運営の「限界」を突破する
第1部特別対談：「データ分析とAI活用の現在地、そして『業界標準』の必要性」
第2部ワークショップ：現場のリアルな「データ分析の壁」を突破せよ！
アフターパーティと今後の展望：集まった「リアルな課題」は後日公開へ！
ThinkingDataとThinkingEngineについて
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『ThinkingData Salon』開催レポート：ゲーム運営の「限界」を突破する

シンキングデータ株式会社は2026年2月27日、東京・渋谷ソラスタにて、ゲーム業界のプロデューサーやデータアナリスト、DX推進担当者を対象としたオフラインイベント『ThinkingData Salon』を開催しました。

モバイルゲーム市場が成熟する中、データの「収集」から「意思決定への活用」へとフェーズが移行しています。スマートフォンの月平均運営コストが過去10年で約6.7倍（4,400万円/月）に膨れ上がる中、データに基づかない不確実な意思決定は事業継続を危うくする可能性があります。本イベントは、業界のトップランナーが集い「ツールだけでは到達できない思考のOS」や「データ分析の業界標準」について議論・共有することを目的としています。

第1部特別対談：「データ分析とAI活用の現在地、そして『業界標準』の必要性」

第1部では、株式会社バンダイナムコネクサスのリードデータストラテジスト兼データストラテジー部ゼネラルマネージャーである松浦遼氏と、ThinkingDataのデータアナリストである白石陸氏による対談が行われました。

セッションのテーマは「データ分析とAI活用の現在地、そして『業界標準』の必要性」です。膨大なデータをただ集めるだけでなく、それをいかにしてアクション（行動）に繋げるかという、「『わかる』を『できる』に」変えるための本質的な議論が交わされました。

1. 溢れるログを「経営の判断根拠」へ変換する重要性

ログが経営判断の材料に変換されるまでの「タイムラグ」がコストを無駄にしている現状が指摘されました。優秀なエンジニアやアナリストの力技（SQLや手作業）で補う構造は持続可能かという問いに対し、ログ設計から施策実行までを最短距離で繋ぐ標準プロセスの重要性が語られています。

2. ARPU過去最高の中で「熱狂」を「LTV」へ変換する組織文化

市場全体が縮小する一方、ユーザーの平均課金額（ARPU）は過去最高を記録しています。収益を支えるコアユーザーが「熱狂」から「離脱予兆」に変わる瞬間をデータから即座に読み取り、過去の勘ではなく事実（データ）に基づいて価値へ変換する組織文化の作り方が議論されました。

3. 個人の知見を「組織の資産」へ変換する能力

会議の半分が「数字の定義のすり合わせ」や「誰が正しいか」の議論に終始しているといった課題が提示されました。優秀なアナリストを集計作業から解放し、現場のプランナーが自ら仮説検証・施策実行できるアジャイルな環境が、組織の機動力を劇的に引き上げることが確認されています。

第2部ワークショップ：現場のリアルな「データ分析の壁」を突破せよ！

第2部は、インタラクティブ・ワークショップ「日々のデータ分析を抽出・解決策を議論」です。ゲーム開発・運営現場で直面する“データ分析あるある（アンチパターン）”をテーマに、参加者同士のグループワークが実施されました。

ワークショップでは、以下の3種類のカードが配られ、これらを組み合わせて「最も厄介な業務課題」をシミュレーションするユニークなルールが設けられました。

白カード（主体）： 「現場の若手データアナリスト」「数値より「熱量」を信じるクリエイター」「意思決定権を持つプロデューサー」など
緑カード（業務）： 「課金ユーザーの離脱予兆」「1ユーザーあたりのLTV」「翌日継続率（RR1）の急落」など
青カード（場面）： 「分析結果が『予想通り』で終わり、次のアクションが出ない」「KPIが多すぎて、結局何を見ればいいか分からなくなる」「過去の成功事例が今のデータに通用せず混乱を招く」など

例えば、「現場の若手アナリストが（白）」「離脱予兆の分析をしたが（緑）」「分析結果が予想通りで終わり次のアクションが出ない（青）」といった、現場の具体的なシチュエーションが次々と生成されました。

アフターパーティと今後の展望：集まった「リアルな課題」は後日公開へ！

ワークショップ終了後は、軽食とドリンクを交えた懇親会（アフターパーティ）へと移行しました。セッションやワークショップで温まった熱気そのままに、登壇者と参加者、あるいは参加者同士での活発なネットワーキングが行われ、夜遅くまでゲーム業界の未来やデータ活用について語り合う姿が見られました。

今回のイベントの最大の成果は、業界の最前線で活動する参加者たちから、現場のリアルな「業務課題」が大量に抽出・共有されたことです。これらは、単なるツールの使い方に関する問題ではなく、組織論や思考プロセスに根ざした非常に価値のあるデータであると考えられます。

ThinkingDataは、今回参加者から寄せられた課題と、それに対する実践的な「解決案」を体系的にまとめ、『ゲーム業界データ分析の課題集＆解決案』（仮）として、後日公式イベントやSNS、ポータルサイト等で広く公開する予定です。「ツールだけでは到達できない領域」を可視化し、業界全体のデータリテラシー向上を目指すシンキングデータの取り組みは、多くのゲーム運営現場にとって必読のドキュメントとなるでしょう。

ThinkingDataとThinkingEngineについて

ThinkingEngine

「データが語る、ユーザーが動く。」をコンセプトとするThinkingEngineは、世界で1,500社・8,000タイトル以上の支援実績を持つ、ゲーム業界に特化したデータ分析・運用基盤です。データ収集・統合・分析・施策実行までをワンストップで実現し、マルチプラットフォームのデータを安全に統合します。SQL不要の分析環境とリアルタイム可視化により、現場から経営層まで迅速な意思決定を支援します。

プロダクト提供にとどまらず、10年の経験を持つデータ専門家による伴走型サポートも特徴です。導入前の設計から運用・改善・定着までデータ活用の全フローを一貫して支援し、最短2営業日以内の迅速な対応で、データに基づく判断と組織の成長を後押しします。ThinkingEngineと専門家による運用支援は、お客様のチームが自立的に成長する「データマスター」への道を支え続けます。

シンキングデータ株式会社

シンキングデータ株式会社は、2015年に設立されたデータソリューション企業です。上海、シンガポール、東京、ソウル、サンフランシスコへ事業を展開し、ゲーム業界におけるデータ分析支援でトップクラスの実績を誇ります。自社プロダクトであるThinkingEngineは、データ収集からリアルタイム分析、可視化、さらに施策実行までを統合する柔軟なプラットフォームです。直感的な設計により、誰もがデータアナリストとして意思決定とアクションに活用できます。